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Inteligência Artificial para Negócios em Fundão

Em Fundão o conhecimento do negócio costuma estar na cabeça de uma ou duas pessoas. Quando elas não estão, a operação para, e é esse gargalo que um assistente bem alimentado alivia.

Empresa familiar e produtor do agronegócio acumulam regra, preço e histórico que nunca foram escritos em lugar nenhum. Parte do trabalho é justamente organizar esse material, e ele passa a servir para muito mais do que a IA.

No seu negócio em Fundão, isso reduz a dependência de uma pessoa específica para responder o que só ela sabe.

Quer ver todos os detalhes do serviço de Inteligência Artificial para Negócios na Uebi? Veja a página completa do serviço .

O que está incluso

Diagnóstico do que a IA resolve no seu processo, antes de qualquer desenvolvimento
Assistente com respostas baseadas nos documentos e dados do seu negócio
Processamento automático de documentos (classificação, extração, resumo)
Camada de revisão humana antes da resposta chegar no cliente final
Integração com os sistemas que você já usa
Documentação de como o assistente funciona e como ajustar

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Perguntas Frequentes

A IA de vocês pode dar uma resposta errada pro meu cliente?
Pode, e quem disser o contrário está vendendo o que não se sustenta. Modelo de linguagem erra, principalmente em pergunta que foge do que ele conhece. Por isso todo projeto que entregamos tem uma camada de revisão ou de escape antes da resposta chegar no cliente final: ou alguém confere, ou o assistente passa a conversa para uma pessoa quando não tem base para responder.
Qual a diferença disso para o ChatGPT que eu já uso?
O ChatGPT responde com o que ele aprendeu da internet. O que montamos responde com os seus documentos, sua tabela de preço e suas regras. Se o cliente perguntar o prazo de um serviço específico seu, o ChatGPT chuta e o assistente lê a resposta certa de onde ela está escrita. É a mesma tecnologia com uma fonte diferente.
Por que o levantamento é pago antes do projeto?
Porque é ele que define se vale a pena. No levantamento a gente olha o processo real, mede o que a IA resolve, aponta o que ela não resolve e fecha o orçamento em cima disso. Sem essa etapa o projeto nasce de expectativa em vez de dado, e expectativa errada sobre IA custa muito mais caro de corrigir depois do que antes.
Preciso ter meus documentos organizados para começar?
Ajuda muito, mas não precisa estar perfeito. Parte do trabalho é justamente preparar o material que o assistente vai consultar. O que atrapalha de verdade é informação contraditória: se dois documentos dizem preços diferentes para o mesmo serviço, o assistente vai reproduzir a contradição. Isso a gente aponta no levantamento.
Meus dados vão ser usados para treinar modelo de terceiro?
Não é o que buscamos, e isso é decidido na escolha da ferramenta, no levantamento. Existem opções em que o conteúdo enviado não alimenta treinamento, e é por elas que optamos quando o material é sensível. A configuração escolhida fica registrada na documentação que entregamos, para você poder verificar em vez de acreditar.

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